NPA算法及其修正

摘要：

@@ 1引言
支撑向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是九十年代中期发展起来的机器学习技术[1,6],随着这项技术越来越受到人们重视,一些训练算法应运而生..1998年,Platt[5]提出一个迭代算法称为SMO算法(Sequential Minimal Opti-mization),基本思想是运用一种顺序最小优化方法解二次规划的对偶问题,这是目前最好的算法之一.

机标关键词：训练算法、支撑向量机、优化方法、学习技术、二次规划、对偶问题、迭代算法、运用、思想、机器

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69982001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107