Web日志挖掘预处理中的用户识别技术

摘要：

@@ 1引言
互联网技术和应用的迅速发展使得可以从因特网获取的信息量日益剧增,因此迫切需要一种新的技术从这些信息中快速、及时地发现有用的知识,提高信息的利用率.作为数据挖掘技术[1]研究的一个重要领域,Web日志挖掘(Web L0gMining)是从服务器日志文件内大量的用户访问记录中抽取有用信息的过程.通过对Web日志的分析,可以构造出用户的行为模式,对于分析改进网络性能、优化网站的设计和拓扑结构以及改善企业的市场营销决策等会有极大的帮助[2,3].

机标关键词：日志挖掘、预处理、用户、识别技术、信息量、数据挖掘技术、市场营销决策、互联网技术、行为模式、网络性能、拓扑结构、日志文件、分析改进、因特网、利用率、服务器、访问记、知识、优化、应用

所属期刊栏目：29

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66