一种基于边缘特征的聚类学习新方法

摘要：

@@ 人类认识世界的一种重要方法是将认识对象进行分类,分类可以凭借经验和专业知识来实现,而聚类分析作为一种定量方法.从数据分析的角度,给出了一个更准确、细致的分类工具.作为统计学的一个分支和一种无教师监督的学习方法.聚类分析已有几十年的研究历史,并取得了很多研究成果.目前.聚类学习的典型代表有K-means方法和K-medoid方法等[3].

机标关键词：边缘特征、聚类学习、学习方法、聚类分析、分类工具、专业知识、研究成果、数据分析、认识世界、认识对象、定量方法、统计学、历史、经验、教师、监督

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70071042,60073043

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-139,129