基于小波变换的例外挖掘

摘要：

@@ 1引言例外常常是指数据集中远远偏离其它对象的那些小比例对象,在大多数研究中作为噪声被遗弃.但是在一些应用中,例外的检测能为我们提供比较重要的信息,使我们发现一些真实而又出乎预料的知识,具有很高的实用价值,如文[1]挖掘了时序数据中的例外,从而在存储容量相同的情况下,可以获得对原始序列更精确的表示.

机标关键词：小波变换、例外挖掘、原始序列、时序数据、对象、存储容量、数据集、知识、噪声、应用、信息、检测、价值

所属期刊栏目：29

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金1999F0015M

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129