数据缺失条件下的贝叶斯推断方法

摘要：

@@ 1.简介当根据先验信息或者已有的数据建立起一个贝叶斯网络后,经常需要根据这个网络模型计算一些感兴趣的事件的概率或做一些预测.但是,一般情况下,这些概率并不能够直接从网络模型中获得,而需要依据贝叶斯定理进行一些推导.通常称这些推导计算为概率推断.虞健飞博士生,主要从事数据仓库、数据挖掘、知识发现等方面的研究.张恒喜教授,博导,主要从事军事装备学武器装备发展规划与管理方面的教学与科研工作.朱家元博士生,主要从事神经网络优化、管理智能决策等方面的研究.

机标关键词：数据缺失、贝叶斯网络、推断方法、武器装备发展规划、网络模型、概率、博士生、军事装备学、智能决策、知识发现、先验信息、网络优化、推导计算、数据挖掘、数据建立、数据仓库、科研工作、管理方面、预测、兴趣

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-123,50