因果图推理的一种新方法

摘要：

@@ 1 引言
基于概率论推理的不确定性知识表达推理方法包括信度网[2]、马尔可夫网[2]以及PROSPECTOR[5]中使用的方法等.其中,信度网推理模型因其理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达,正日益受到高度的重视.然而,信度网也存在一些不足:如处理多连通问题和因果循环问题的方法复杂,计算量大;采用条件概率表达因果关系强度不直观,数据之间存在相依性;较难根据实时收到的信息对知识库中的数据和因果结构进行在线修改;没有考虑条件概率随时间动态变化等问题.

机标关键词：因果图、推理模型、信度网、知识表达、条件概率表、时间动态变化、推理方法、直观、在线修改、因果结构、数据、马尔可夫、连通问题、关系强度、不确定性、知识库、一致性、严格性、相依性、图形化

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市博士点基金;重庆市科委资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-52，43