电子商务中推荐系统存在的问题及其对策研究

摘要：

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电子商务系统随着Internet和WWW的发展而蓬勃兴起,1997年零售业的在线交易是20多亿美元,而预计到2001年有望达到170亿美元[1].电子商务的发展对推荐系统也提出了更高的要求,用于电子商务网站的推荐系统能实时地向顾客提供商品推荐服务,而推荐何种商品则往往取决于该商品的购买率、人口统计学原理及对该顾客过去该网站购物成交记录的分析.这些因素的考虑使这些商业网站具有了个性化色彩,因为对于不同的用户,具有推荐系统的商业网站表现出了一定的自适应性.

机标关键词：电子商务系统、推荐系统、对策研究、商业网站、商品、电子商务网站、统计学原理、自适应性、在线交易、推荐服务、美元、顾客、零售业、购买率、个性化、用户、实时、色彩、人口、购物

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家留学基金委留学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124