基于自动分析直方图灰度分布的数字图像阈值化算法

摘要：

@@ 1.引言
图像处理的一个重要分支是图像分析,而灰度阈值法是最重要的图像分割技术之一.一般图像由具有不同灰度级的多个区域(景物)组成,在图像的灰度分布直方图上具有多个峰,可以选择峰之间的谷值将某一景物与其他景物和背景分割出来.这个谷值就是阈值.最简单的方法是通过观察灰度直方图,手工设定一个阈值T[2],凡是f(x,y)＜=T的点(x,y)均认为是目的物点;凡是f(x,y)＞T的点(x,y)均认为是背景点.但许多图像的灰度直方图是非典型直方图,而且需要程序自动寻找阈值,因此算法要比前面描述的复杂得多[1,7].自动分析直方图灰度分布,寻找阈值的算法,困难在于灰度直方图函数的离散性,不能用连续函数的求导法来确定极值,必须使用分析法.更为复杂的图像阈值化技术需要启用模式识别技术来识别正确的阈值[3,5].

机标关键词：自动分析、灰度直方图、灰度分布、数字、图像阈值化、算法、Gray Histogram、模式识别技术、分布直方图、自动寻找、图像分析、图像处理、连续函数、技术需要、分割技术、背景分割、阈值法、求导法、目的物、离散性

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60