KDD中的机器学习

摘要：

@@1.机器学习的发展
机器学习是研究获取新知识、新技巧，重组已经出现的知识的计算方法，是人工智能中的基本问题，其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代，经过40来年的发展，已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。

机标关键词：机器学习、人工智能、心理学模型、知识、遗传算法、问题求解、控制理论、类比学习、进化模型、计算方法、机器发现、新技巧、统计学、适应性、重组、基础、获取、成果

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-100,68