一种多概念层数值关联规则采掘方法

摘要：

@@ 目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示.某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系.在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主要应用在数据采掘的粗糙集方法中[2],概念层次主要应用在多概念层布尔关联规则采掘[3,4]和面向属性的归纳方法[5]中.

机标关键词：多概念层、数值、布尔关联规则、数据采掘、粗糙集方法、Quantitative Association Rules、概念层次、概念格、内涵和外延、处理新技术、应用、研究课题、人工智能、面向属性、归纳方法、数据库、知识、提取、描述

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107