基于大数据小微企业信用评级模型研究

摘要：

小微企业为我国经济发展做出巨大贡献,但由于信息不对称,难以对小微企业进行精准信用评级,导致小微企业融资难问题长期存在.随着大数据技术的发展,基于大数据进行信用评级成为可能.文章对基于大数据信用评级存在的困难和原因进行分析,并总结了基于大数据进行信用评级的优势.随后以数据可获取性和数据可用性为信用评级指标体系构建原则,从企业发展潜力、企业发展环境、企业经营者信息、企业行为合规度等四个方面,设计了小微企业信用评级指标体系,并采用层次分析法确定各指标权重,精准划分了小微企业信用等级,构建了小微企业信用评级模型.实证分析表明模型较好反映了企业的实际现状,能够有效实现企业信用评级.

关键词：信用评级、小微企业、大数据、评级模型

分类号：F275;F831.5(企业经济)

资助基金：广州市产学研协同创新重大专项;安徽省高校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26