建设人口均衡城市视角下的人口规模预测--以成都市为例

摘要：

建设人口均衡城市，首要在于充分摸清人口底数，准确预测人口增长规模，才能科学制定人口和经济社会发展规划。文章针对以往单一指标预测人口总量精度不高的问题，利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点，筛选出与人口总量紧密联系的9个主要因素，力图建立多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型，并对2015年至2030年成都市人口总量进行预测。实证分析表明，该模型预测精度高、泛化能力强，具有较好的实用价值。在论文的最后，作者依据模型预测结果，为成都市建设人口均衡城市提出了较有针对性的建议。

关键词：灰色理论、BP神经网络、粒子群算法(PSO算法)、人口预测、人口均衡

分类号：F293.1(城市与市政经济)

资助基金：成都市哲学社会科学规划项目ZST12-02， ZST11-06。

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95