我国建筑行业发展研究--基于生产函数和BP神经网络

摘要：

　　建筑业是我国国民经济的重要物质生产部门，它与发展国民经济、改善人民生活的质量有着密切的关系。我国建筑业的发展为国民经济高速增长做出了重要贡献，建筑业的发展趋势将直接影响到国民生产总值及国际市场对我国建筑业的资本投放。建筑业是劳动密集型行业，提供了大量的就业机会，从这个角度讲，建筑行业发展良好与否对社会稳定有十分重要的意义。因此，对建筑行业的发展进行研究是非常有必要，有价值的。本文将利用柯布-道格拉斯生产函数和BP神经网络对我国建筑业的发展趋势做预测研究，借助Matlab实现建模和函数拟合。通过对2005-2011年我国建筑行业的数据进行分析、研究及预测，得出了2012年建筑总产值，为建筑业仿真预测研究提供了一定的基础和依据。

关键词：建筑业、BP神经网络、资本投入、产业经济

分类号：F407.9(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目71071018，70801064；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20111101110036。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102