基于ANN的私立学校风险预警研究

摘要：

私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通.本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风险预警的构建目标的基础上,基于人工神经网络构建了私立学校风险预警模型,并以浙江省私立学校为研究对象,选定2006年到2007年浙江省20所私立学校的数据作为数据采用来源.通过实证研究,验证预警模型的合理性和可行性,并通过研究发现问题,对私立学校风险管理及如何提高管理水平、避免风险有重要的现实意义和参考价值.

关键词：私立学校、人工神经网络、风险预警、ANN模型

分类号：F062.4(经济学分支科学)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12