基于Bayes逐步判别分析的油气储量价值分级

摘要：

油气储量是国家的战略资源,鉴于其经济性差异,要实现资产化管理,必须首先评价其价值的优劣等级.本文选取影响油气储量价值等级的7个因素,将Bayes逐步判别分析方法应用于油气储量价值等级评价与分类中,建立了油气储量价值综合评判的Bayes判别分析模型.首先,经逐步分析,剔除储层渗透率,模型筛选出采收率、储量丰度、原油粘度、储层埋深、储量规模、原油凝固点等6个指标作为有判别意义的判别因子；然后,以已知价值等级的油气储量数据作为训练样本,将油气储量价值划分为优、良、中、差4个等级,建立4个Bayes线性判别函数,并回判检验判别函数的优良性.最后,并对待判样品进行Bayes判别.研究表明,Bayes逐步判别分析模型误判率较低,回判正确率达到85％,是评价油气储量价值等级的有效方法.

关键词：油气储量、价值分级、储量区块、储量价值

分类号：F124.5(中国经济)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14