群决策中的语言信息集结及其在顾客满意度评价中的应用

摘要：

@@ 1 引言
国内外关于顾客满意度的研究已经持续了几十年,它在质量管理、市场营销等许多管理学科分支的理论和实践中都占有重要位置.本文中,我们将作另一种尝试,即将顾客满意度评价问题看作一个群决策问题,尤其是借助近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子,对其中的自然语言评价信息进行处理,从而将多个顾客意见集结为一个整体评价矩阵.

机标关键词：群决策、语言评价信息、信息集结、顾客满意度、满意度评价、应用、最新发展、质量管理、意见集结、学科分支、算子、市场营销、评价矩阵、决策问题、位置、实践、理论、国内、处理

分类号：F7(贸易经济)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：67-37