基于代码相似度的隐含学生行为模式挖掘

摘要：

针对学生在编程中出现的代码拷贝问题,提出用一种改进的分段最长公共子序列匹配算法分析代码相似度,进一步挖掘隐藏在相似代码背后的学生之间合作关系以及行为模式,对于如何了解、干预和避免学生抄袭行为的扩散以及正确评价学生的编程能力进行积极有益的探索.

关键词：代码相似度、行为模式挖掘、合作关系挖掘、LCS(大于3个、小于8个)

分类号：G642(高等教育)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471048

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94