10.3969/j.issn.1672-5913.2016.06.039
基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究
针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高.
人脸识别、主成分分析、线性判别分析、支持向量机
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2016-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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158-162