基于云模型的智能教学系统中学习质量的评价

摘要：

提出将云模型理论应用于智能教学系统的学生模型构建中，建立一种基于云模型的学生学习质量评价方法，利用云对概念的贡献程度进行数据离散化，并引入云变换计算隶属云，最后结合极大判定算法求出更加符合实际的学习质量等级划分。实验结果表明，这种新的评价方法得出的隶属概念不仅能够反映出学生对知识点的掌握程度，还能够反映出学生在学习中的发挥稳定性、心理素质等情况，有利于提高智能教学系统的应用效率。

关键词：智能教学系统、云模型、学习质量评价

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41