面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法

摘要：

设备点检记录是支撑故障原因分析与处理的重要信息来源,目前亟需对设备点检故障中的根因信息进行有效挖掘,以提升设备预防性维护的可靠性.鉴于此,首次将因果科学论引入制造领域,提出一种面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法.首先,从设备点检故障文档中提取事件知识,构建故障运维因果知识图谱;其次,定义故障运维因果知识规则,形成结构因果图模型;进而,设计一种基于ISPN的因果效应估计学习模型,对故障知识中混杂影响因素进行估计计算,挖掘出影响设备故障发生的语义关系,补全图谱节点间隐含的因果性语义链路;最后,以冶金设备点检故障文档的知识测试了所提方法,验证了因果知识模型估计设备故障根因知识间因果效应的可行性.

关键词：工业知识图谱、因果知识建模、设备点检故障、根因分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2708-2721