面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

摘要：

为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法.对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率.结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性.

关键词：角盒类零件、典型特征匹配、分类编码、特征识别、知识重用

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.7;TH166(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2663-2675