基于混合冗余策略的k-out-of-n:G系统可靠性优化模型

摘要：

很多对可靠性要求极高的系统通常被设计成k-out-of-n:G结构,然而对该类系统的可靠性优化是一个相当困难的问题.为进一步扩展模型的适用性,提出一种采用混合冗余策略的可靠性优化新模型.该模型首次在k-out-of-n:G系统的可靠性优化中引入混合冗余策略,可以为每个子系统选择(积极、冷备份或混合)冗余策略中的任何一个.首先,基于连续时间马尔可夫链为k-out-of-n:G系统建立精确计算系统可靠性的数学模型.其次,提出一个冗余分配问题和一个工程案例问题,并设计一种伪并行遗传算法进行求解.最后,为评估新模型的性能,通过对提出的两个问题进行数值分析来评估新模型的性能.实验证明,相比以往模型研究,所提新模型得到更高的系统可靠性值,具有良好的应用前景.

关键词：k-out-of-n:G系统、混合冗余策略、冗余分配问题、连续时间马尔可夫链、伪并行遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：F253.3(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金51774113

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：852-863