加工要素数据驱动的再制造产品工艺可靠性预测方法

摘要：

为避免由于工艺缺陷造成的再制造毛坯价值浪费和经济损失,废旧产品在其再制造工艺制定后,需要首先对工艺可靠性进行预测,识别工艺缺陷要素.然而,由于再制造毛坯差异性大、剩余价值高,建立影响工艺可靠性要素的机理模型难度大、通用性差、且成本高.为此,提出一种加工要素数据驱动的工艺可靠性预测方法.利用加工获得的质量指标与质量要求之间的偏差值,作为工艺可靠性的定量指标,构建了反映各加工要素与可靠性映射关系的贝叶斯神经网络预测模型.以某再制造数控机床为例,对所提出的预测方法进行了验证.结果表明,该方法能够识别缺陷零件及其加工要素,指导再制造产品工艺过程的改进.

关键词：工艺可靠性预测、再制造产品、贝叶斯神经网络、加工要素、数据模型、数控机床

所属期刊栏目：29

分类号：TH16

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：833-842