基于小波分析的时间序列事件检测方法

摘要：

鉴于时间序列事件检测为时间序列数据挖掘领域的重要任务之一,以时间序列数据为输入,通过数据挖掘方法检测出数据中存在的事件信息,将其作为流程发现、合规检测和优化等下游任务的基础.采用两次抽象的方法完成事件检测,即根据给定标签将时间序列划分为状态区间,在状态区间序列中发现频繁出现的时间模式,通过关联规则对频繁模式进行筛选得到可能的事件点.通过模拟数据集和真实数据集上的实验验证了算法的可行性和运行效率.

关键词：时间序列、事件检测、多尺度分析、小波分析、数据挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1707604

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3031-3038