基于禁忌搜索和遗传算法的云仓储分配优化

摘要：

针对商家企业选择的云仓储分布过于密集,导致其服务覆盖范围有较多重叠的问题,提出了仓储间因缺货调货而产生的物流成本费用,以及商家企业的服务辐射范围两个关键因素.首先,以物流成本总费用最小为目标,建立云仓储分配与优化模型.然后,通过设计两种优化的禁忌搜索算法和遗传算法,对其进行求解.最后,与现有算法从收敛性、最优解以及云仓储分布方差等方面进行对比分析.结果表明,采用禁忌搜索算法求解的结果,其物流成本总费用较低,分布方差较大,商家企业的服务辐射范围较广,验证了算法的可行性与有效性.

关键词：云仓储;分布方差;禁忌搜索算法;遗传算法;服务辐射范围

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1403104

在线出版日期：2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：208-216