产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

摘要：

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达.最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重.将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：客户需求;质量功能展开;产品设计;评论数据

所属期刊栏目：28

分类号：TH122;TP391

资助基金：国家自然科学基金51875220

在线出版日期：2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：184-196