面向船舶试航问题的技术知识超网络专家推荐方法

摘要：

针对船舶试航问题解决过程中存在的专家依赖性强,现有专家推荐方法准确度较低,专家查找困难等问题,从技术问题解决过程的技术活动视角,提出一种基于技术知识超网络模型的专家推荐方法,通过计算技术问题解决过程中知识属性之间的关联度,构建由专家子网、对象子网、知识子网组成的技术知识超网络模型,运用超网络中贝叶斯(Bayesian)推理方法计算技术专家与试航问题间的相关度,并推送相关技术专家.以国内某大型船厂的技术知识和试航问题为实验素材,通过实验比较,表明该方法能更有效地进行船舶试航问题的专家查找,并提高专家推荐的精确度,从而验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：船舶试航;超网络模型;专家推荐;技术知识

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;工业和信息化部高技术船舶科研项目

在线出版日期：2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：73-83