面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析

摘要：

为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析方法.首先,结合区间二元语义、质量功能展开(QFD)和决策实验与评估试验法(DEMATEL),将用户需求及重要度转换为软件产品的特征及重要度;其次,在利用创新Kano(I-Kano)模型分析用户创新偏好的基础上,运用多维技术创新地图提出的创新法则识别软件特征的创新机会,并量化创新机会的满意度;再次,采用由软件特征重要度、创新机会满意度及成本构成的ISC-Dim三维评价模型确定创新机会的优先度,并进行优先级排序;最后,以A公司《工作价值管理》系统的创新设计与开发为例,验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：软件特征;用户创新偏好;创新机会;Kano模型;区间二元语义;ISC-Dim评价模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP311.5;C93-03(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部创新方法工作专项资助项目2018IM020300

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：3625-3638