制造业可持续供应链网络建模及求解
为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法.首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法.然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度.最后,基于制造业真实数据进行了大量仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性和优越性.实验结果表明,仅升高5%以内的成本,企业即可使碳排放量平均降低17.67%、废气排放量平均降低10.54%、废水排放量平均降低13.05%、固体废物排放量平均降低20.19%.
可持续供应链;进化算法;多叉树;自适应机制;组合优化
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目;辽宁省自然科学基金资助项目;辽宁省教育厅基础研究资助项目
2021-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共22页
2112-2133