面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

摘要：

为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型.该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标.以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性.

关键词：产品创新;用户集群;用户认知;潜在需求;超系统资源

所属期刊栏目：27

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金面上资助项目;山东省博士后基金创新资助项目;齐鲁工业大学山东省科学院国际合作资助项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2065-2077