面向质量设计的Kriging组合建模技术

摘要：

Kriging代理模型广泛用于替代计算昂贵的工程仿真模型.而现有单个核函数Kriging建模技术的预测性能依赖于具体问题,往往在不同情况下表现差异较大,缺乏普适性和稳健性.针对该问题,研究了具有多个核函数的Kriging组合建模,提出同时考虑核函数选择和多组权重因子.首先基于随机搜索变量选择法选择显著核函数组合,其次借助K均值聚类法获得多组权重因子,最后结合选择的显著核函数和多组权重因子构建Kriging组合模型.仿真算例和工业实例的比较结果表明,所提方法不仅产生更为精确和稳健的预测,而且能为质量设计提供可靠的优化参数组合.

关键词：Kriging模型;组合建模;核函数选择;多组权重因子;质量设计

所属期刊栏目：27

分类号：TH122

资助基金：国家自然科学基金资助项目;江苏省研究生科研创新计划资助项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2023-2034