基于递归分析的混流生产模式机械加工过程能效分析和状态监测
针对混流生产模式下机械加工过程的能量效率研究问题,提出一种基于递归分析和图像处理技术的能量效率分析与状态监测方法.通过对各类工件分别进行多次加工试验,采集加工过程功率数据,应用聚类算法分析功率的时域特征并找出聚类中心,基于此建立各工件加工过程的参考功率数据库;在混流加工过程中,通过递归分析和图像匹配算法判断实时加工功率曲线与各类工件参考功率的相似程度,进而识别出实时加工工件类型和工件状态;基于工件状态识别的结果,计算得到工件加工过程的能量利用率;最后基于各工序的实时加工功率及其对应的参考功率交叉递归图,应用递归定量分析法实现对工序状态的监测.经过实验验证了方法的有效性,将该方法应用于混流加工模式下工件的能量效率水平分析和异常工序状态的在线识别,识别精度可达98.33%.
机械加工、能量效率、状态监测、递归分析、图像处理、混流生产模式
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TH164
国家自然科学基金;江西省高等学校人文社会科学研究项目
2021-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1341-1350