实例检索中基于关联函数和D-HS索引的改进与融合

摘要：

针对实例检索中普遍存在的索引精度和索引速度间的基本矛盾问题,以及由于实例数目增多导致的检索效用问题,进行了基于关联函数和D-HS索引的改进与融合研究.首先,结合模糊数和关联函数,提出模糊关联函数的概念并推导出相应计算公式,同时结合层次分析法建立单维关联函数组合相似性度量模型;其次,基于Sigmoid函数对产品属性值进行非线性变换,提高数据划分层级的能力,解决传统D-HS索引中因属性值的非均匀分布导致的检索准确率低下问题;最后,融合上述改进方法,并以真空泵的检索选型为例,验证了研究的有效性和可行性.

关键词：实例检索、检索效用问题、关联函数、D-HS索引、模糊数

所属期刊栏目：27

分类号：TH122;TP391

资助基金：国家自然科学基金;浙江省公益技术应用研究计划资助项目;中国博士后科学基金

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1108-1119