基于改进SPEA2算法的铸造并行车间主生产计划
针对铸造企业现有人工主生产计划订单交期准确率不高、车间工时利用率低和任务分配公平性不足的问题,建立了以订单提前/拖期惩罚成本、车间完工时间和工作负载均衡为指标的多目标整数规划模型.提出了改进的强度Pareto进化算法,设计了离散形式的编码、交叉与变异操作,并引入模拟退火机制优化环境选择和种群更新方式,求解出并行车间订单排产的Pareto最优解集,然后采用模糊优选法从中选出折中的推荐排产方案.多个规模的仿真实验结果表明,改进后算法所求得的解的支配性明显优于原算法和加权法求得的解,同时最终确定的推荐排产方案与原算法相比,各目标函数值均有效降低,其中惩罚成本和负载均衡目标优化效果显著.
主生产计划、并行车间、强度Pareto进化算法、模拟退火、模糊优选法、铸造
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TP39;TG28(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1072-1080