基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法
为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法.该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈神经网络,将整机可靠性目标从系统级分配到子系统级;基于多层模糊评价确定再制造因子,提出再制造因子与概率重要度结合的可靠性分配方法,将可靠性从子系统级分配到零部件级;以数控滚齿机再制造为工程算例,将可靠性目标分配到再制造滚齿机各个零部件.结果表明,该方法可以保证再制造机床达到可靠性目标并实现可靠性提升.
再制造机床、可靠性分配、故障树模型、神经网络、再制造因子
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TH17
国家自然科学基金;重庆工商大学研究生创新型科研资助项目;重庆市教委科学技术研究项目;重庆工商大学重点科研平台资助项目
2021-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1052-1061