基于改进蚁群算法的立体仓库三维空间路径优化
拣货作业作为在制造企业仓储系统中重要环节,其工作效率直接影响整个仓储系统的运行速度和工作成本.首先基于现有蚁群搜索算法,研究了将原有的二维平面搜索路线空间扩展到三维空间的改进蚁群算法;其次对改进蚁群算法进行仓储三维空间路径优化研究,针对现有仓库货架模型,将蚁群算法中两点间的直线路径转化成水平与垂直的折线路径将概率模型与禁忌表方法加入到改进蚁群算法,避免局部最优解的情况;最后将改进蚁群算法与其他代表性优化算法比较.实例验证结果表明,改进蚁群算法方法能有效地提高在仓储系统三维空间内路径规划的效率与速度.
蚁群算法、路径优化、三维空间、立体仓库
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O213.1(概率论与数理统计)
国家重点研发计划资助项目;浙江省国际产业联合研发计划资助项目;浙江省自然科学基金资助项目
2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
206-213
