基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐

摘要：

针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分的相似性,计算用户间的综合相似度,将合适的方案推荐给新用户.最后,以汽车方案推荐为例进行方法验证,并通过与协同过滤,云模型等推荐算法进行对比,证明了该方法的有效性.

关键词：方案推荐、稀疏性、冷启动、灰色关联预测、信任云

所属期刊栏目：26

分类号：TH122;N94

资助基金：国家自然科学基金资助项目;教育部人文社会科学研究规划基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题;Foundation items:Project supported by the National Natural Science Foundation ,China

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：980-988