聚散优化算法:一种新的启发式算法

摘要：

为了将最优化方法与思想融入群智能优化的研究,提出了允许重复的存档和种群重置策略、聚集算子和分散算子,并分析了这些操作对算法性能的影响.在3种操作基础上,提出一种新的启发式算法——聚散优化算法(GAD).将所提算法与4个经典启发式算法(SPSO2011,CoDE,SaDE和IGHS)相比较,用于求解20个经典的函数最优化问题.结果显示,聚散优化算法能得到较其他算法更优秀的解,从而说明了所提聚散优化算法及其操作算子的有效性.

关键词：聚散算法、重复存档、种群重置、聚集算子、分散算子

所属期刊栏目：26

分类号：TP278;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;北京市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：718-731