基于数字孪生的光电探测系统性能预测

摘要：

为解决光电探测系统由于多场耦合引起的性能退化建模难题,提出以光电探测系统的能量域表述为基础,建立数字孪生模型以解决其性能退化预测问题的方法.在该数字孪生模型的建立过程中,采用调制传递函数构建光电探测系统的静态性能物理模型;进一步采用动态贝叶斯网络表示调制传递函数随时间的演变规律,实现对其动态性能退化过程的图模型描述;最后通过粒子滤波算法实现系统的状态监测和性能预测,从而完成光电探测系统数字孪生模型的建立,并给出了具有不确定性估计的仿真验证结果,验证了数字孪生模型能够较好的解决光电探测系统的性能预测问题.

关键词：数字孪生、光电探测系统、性能预测、动态贝叶斯网络、粒子滤波

所属期刊栏目：25

分类号：TP202+.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51875018

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1559-1567