协同产品创新联盟伙伴选择决策
选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提.基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法.构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型.通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值.
伙伴选择、协同产品创新、知识匹配度、期望收益
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F204(国民经济管理)
教育部人文社会科学研究一般资助项目青年基金资助项目19YJC630141;重庆市教委科学技术研究资助项目KJQN201800832;重庆市研究生创新资助项目CYS17226;国家自然科学基金青年基金资助项目71701027
2019-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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