云制造模式下面向加工设备的服务聚类与初选方法

摘要：

云制造模式下,加工设备量大类多,难以实现服务供给与服务请求的快速匹配.针对该问题,首先对加工设备的制造属性进行描述,改进了K-means算法随机选取初始聚类中心与提前确定聚类数目的不足,提出了基于相似度的加工设备云服务聚类方法.在对云服务进行聚类预处理并形成多个服务类簇的基础上,基于可拓论建立了服务请求与云服务类簇的物元模型,提出了加工设备云服务集合的初选方法.以云平台上加工中心云服务为例,验证了所提模型和方法的有效性.

关键词：云制造、加工设备、聚类算法、可拓论、服务选择

所属期刊栏目：25

分类号：TH166;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575443,60903124;陕西省教育厅重点实验室科学研究计划资助项目16JS075

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：703-713