随机型拆卸线平衡问题的局部邻域遗传算法

摘要：

针对实际拆卸线存在的不确定性因素导致作业时间具有随机性的特点,采用零件优先关系图定义的拆卸模型,以工作站数目、平衡性指标、稳定性指标为优化目标,考虑工作站等效作业时间满足节拍时间约束,构建了随机型拆卸线平衡问题模型,并提出一种基于Pareto占优的局部邻域遗传算法.在该算法中,设计了一种面向随机作业时间的解码方法,通过两种交叉操作实现种群的全局搜索,并构造了深度邻域和广度邻域相结合的局部搜索策略,以扩大局部搜索的范围并提高局部寻优能力.通过对两个大规模算例的测试与对比,验证了所提算法的优越性和改进策略的有效性.最后,将模型和算法运用至27项任务的电视机为拆卸实例,通过分析该随机型拆卸线平衡优化的具体应用过程与结果,说明了所建模型与算法的实用性.

关键词：拆卸线平衡问题、随机作业时间、遗传算法、局部邻域

所属期刊栏目：25

分类号：TH165;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205328,51675450;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目18YJC630255;四川省科技计划资助项目2019YFG0285

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：607-618