基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

摘要：

人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段.近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展.系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展.从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向.

关键词：大数据、人工智能、机器学习、深度学习、计算智能

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61873240,61572438,61702456

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：529-547