基于Kriging模型和两目标约束应对 策略的代理优化算法

摘要：

为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于K riging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法.该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取新试验点,不仅提高了新试验点选取的目的性也使新试验点兼具探索最优解和开发可行域边界的能力.最后,通过两个数学算例和一个工程算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果表明基于两目标约束应对策略的代理优化算法具有更高的优化精度、效率和稳健性.

关键词：黑箱约束、Kriging模型、代理优化算法、两目标约束应对策略、期望改进、可行性概率

所属期刊栏目：24

分类号：N945.15;O212.6(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71471088,71371099,71702072;中央高校基本科研业务专项资金资助项目3091511102;江苏省自然科学基金资助项目BK20170810;江苏省研究生科研创新计划资助项目KYCX17_0405

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3001-3007