基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化
为了能够充分考虑评产品功能需求配置优化过程中评价信息的模糊性和随机性,提出了基于云模型的配置优化方法.在此过程中,建立云模型语言评价标度.结合正态云处理质量功能展开评价信息,确定顾客需求以及功能需求重要度.同时,以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案.针对模糊信息公理计算过程中可能出现无穷大情况的缺点,运用正态云模型将定性功能需求定量化,再以信息公理计算.考虑到功能需求之间的补偿关系,基于非准确性计算方法以总信息量最小为目标建立0-1非线性规划模型.最后以某装载机功能需求优化为例,验证了所提出方法的有效性.
功能配置、质量功能展开、云模型、非准确性计算、信息公理
24
TH122;N94
国家自然科学基金资助项目71301104,51475290;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20133120120002,20120073110096;上海市教育委员会科研创新资助项目14YZ088;上海市一流学科资助项目S1201YLXK;沪江基金资助项目A14006.Project supported by the National Natural Science Foundation,China71301104,51475290;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education,China20133120120002,20120073110096;the Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission,China14YZ088;the Shanghai First-class Academic Discipline Project,ChinaS1201YLXK;the Hujiang Foundation,ChinaA14006
2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
154-163
