基于教—学算法的制造云服务组合优化

摘要：

为解决云制造环境下的制造云服务组合优化问题,并排除智能算法的初始值对算法求优结果的影响,提出一种基于教—学算法的制造云服务组合优化算法.分析了基于服务质量的制造云服务组合流程,给出了制造云服务组合的服务质量评估模型和组合服务整体服务质量的评价方法,建立了制造云服务组合问题的数学模型,最后利用教—学算法求解最优组合.将所提方法与改进的遗传算法和改进的粒子群算法进行对比,并通过仿真实验证明了该算法求解制造云服务组合问题的有效性.

关键词：制造云、服务组合、教—学算法、服务质量

所属期刊栏目：24

分类号：TP391;TH16(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51675186,51605169;广东省自然科学基金资助项目2014A030310345.Project supported by the National Natural Science Foundation,China51675186,51605169;the Natural Science Foundation of Guangdong Province,China2014A030310345

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：43-52