多品种小批量产品冲压计划排程多目标优化
为提高混合冲压车间的生产效率、缩短交货期并减少生产成本,以最小化最大完工时间、换模次数、加工成本为优化目标,建立了混合冲压计划排程的多目标优化模型,采用基于非支配排序的遗传算法进行求解.设计了包含模具信息的染色体编码和解码方式,并利用线性加权法从Pareto解集中筛选出满意解.以某汽车生产企业冲压车间一个生产周期的生产任务为例,验证了所提方法的可行性与有效性.
非支配排序、遗传算法、多目标优化、冲压计划排程、换模次数
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TH166;TP391
国家自然科学基金资助项目51175304;山东省科技发展计划资助项目2013GHZ30305.Project supported by the National Natural Science Foundation,China51175304;the Shandong Provincial Science and Technology Development Plan,China2013GHZ30305
2018-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1907-1916