基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

摘要：

随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型.引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析.对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x(0))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x(0))的输入量,预测未来需求趋势.以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性.

关键词：顾客感知要素、改进的灰色关联分析、单变量灰色模型、GM(1,N、x(0))、加权Markov模型、需求预测

所属期刊栏目：23

分类号：N945.24(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505480,51475290;江苏省自然科学基金资助项目BK20150197.Project supported by the National Natural Science Foundation,China51505480,51475290;the Natural Science Foundation of Jiangsu Province,ChinaBK20150197

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：404-413