基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统

摘要：

鉴于传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流程参与者提供充分的知识支持,提出一种基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统.将流程日志和知识学习日志集成,创建流程案例库.根据角色信息和问题描述文本对流程案例建模,使用基于案例的推理挖掘参与者面对新问题时的知识主题需求.使用Markov模型和序列模式算法挖掘面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列.通过某软件开发流程数据集的实验验证了所提算法在流程知识推荐中的可行性,实验结果表明该方法具有较好的准确率和召回率.

关键词：序列模式、Markov模型、基于案例的推理、业务流程管理、推荐系统

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市浦江人才计划资助项目14PJC017;国家自然科学基金资助项目71071038.Project supported by the Pujiang Program of Shanghai,China14PJC017;the National Natural Science Foundation,China71071038

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：396-403