基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析
为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法.建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值.以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变更提出了改进方向.
生命周期评价、绿色特征、BP神经网络、敏感性分析、方案设计
22
TH12;TH16
国家自然科学基金资助项目51175312;国家863计划资助项目2014AA041503.Project supported by the National Natural Science Foundation,China51175312;the National High-Tech.R&D Program,China2014AA041503
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
666-671